Skip to main content

MongoDB笔记

安装

Windows

官网下载MongoDB Community Download

可安装 MongoDB Compass 的数据库管理工具

打开 bin/mongo.exe 即可连接 MongoDB

Linux

推荐直接宝塔面板,然后在软件商店点击安装 MongoDB 即可

Docker

mongo (docker.com)

docker pull mongo:latest

mkdir /home/mongo/ # 创建本地数据库文件夹

docker run -itd --name mongo --restart=always --privileged -p 27017:27017 -v /home/mongo/data:/data/db -v /home/mongo/conf:/data/configdb -v /home/mongo/logs:/data/log/ mongo:latest --config /data/configdb/mongod.conf --bind_ip_all
# -v 指定配置文件启动
# --bind_ip_all 允许所有IP访问
# ----restart=always Docker服务重启容器也启动
# --privileged 拥有真正的root权限

docker exec -it mongo bash
# 进入容器

root@71351dc5b914:/# mongo
# 进入 mongo

# 后文有

配置远程连接

首先按照上面步骤创建用户,后续都是以这个用户来进行连接数据库

找到配置文件

windows \bin\mongod.cfg

linux /etc/mongo/mongod.conf

bind_ip = 0.0.0.0

security:
authorization:enabled
# 注意 两个空

注意: mongodb Compass 有可能会连接不上提示Authentication failed,但使用代码即可。

配置文件如下

# 数据库文件存储位置
dbpath = /data/db/
# log文件存储位置
logpath = /data/log/mongodb/master/mongodb.log
# 使用追加的方式写日志
logappend = true
# 是否以守护进程方式运行
# fork = true
# 端口号
port = 27017
# 是否启用认证
auth = true
# 设置oplog的大小(MB)
oplogSize=2048
  • 开启防火墙 systemctl start firewall

  • 防火墙放端口

    firewall-cmd --zone=public --add-port=27010/tcp --permanent

  • 重启防火墙

    firewall-cmd --reload

基本命令

# 创建数据库
use 数据库名

show databases

show users

增删改查

原生的 mongodb CRUD 命令没啥好说的,Nodejs 主要配合 Mongoose 来使用,这边就直接不列举了

索引

// 创建索引
db.user.ensureIndex({"username":1},{"name":"usernameIndex"}) // 1是升序 一般用降序 可查最新的账号 第二个参数可指定索引名称

// 获取索引
db.user.getIndexes()

// 删除索引
db.user.dropIndex({"username":1})

// 唯一索引
db.user.ensureIndex({"userId":1},{"unique",true})
// 再次插入userId重复的文档 mongodb将会报错 提示插入重复键 同时有重复文档也无法创建唯一索引

账户权限配置管理

1.创建用户

use admin

# root 超级管理员
db.createUser({ user:'admin', pwd:'123456',roles:[ { role:'root', db: 'admin'} ] });
db.auth('admin', '123456')

# 创建有可读写权限的用户. 对于一个特定的数据库, 比如 my,添加用户 user1,角色:dbOwner
db.createUser({user:"user1",pwd:"pwd",roles:[{role:"dbOwner",db:"my"}]})

一些角色权限 命令

角色命令

show users   // 查看当前数据库下角色

db.updateUser("admin",pwd:"password")

db.auth("admin","password")

// 或者 直接通过Url 来连接
const url = 'mongodb://admin:a123456.@localhost:27027/';

聚合管道

// $projext 限制字段
db.order.aggregate([
{$projext:{no:1,all_price:1}}
])

// $match 过滤文档 类似于find 方法中的参数
db.order.aggregate([
{$projext:{no:1,all_price:1}},
{$match:{"all_price":{$get:90}}
])

// $group 分组
db.order.aggregate([
{
$group:{_id:"$order_id",total:{$sum: "$price"}}
},
])

// 可加 $sort $skip

// $lookup 表关联
db.order.aggregate([
{
$lookup:{
from:'order_item',
localField:"order_id",
foreignField:"order_id",
as:"items"
}
},
])

Mongoose

连接

const mongoose = require('mongoose')
let url = 'mongodb://localhost:27017/kuizuo'
mongoose.connect(url, { useNewUrlParser: true }, function (err) {})

定义 Schema

import * as mongoose from 'mongoose'

let UserSchema = mongoose.Schema({
username: {
type: String,
trim: true,
unique: true, // 唯一索引 index:true 是普通索引
},
password: String,
age: {
type: Number,
get(params) {
return params + '岁'
}, // get不建议使用 因为不是获取的时候添加 而是实例化的时候取的时候添加
},
status: Number,
headImg: {
type: String,
set(params) {
if (!params.includes('https://') || !params.includes('http://')) {
return 'http://' + params
}
return params
},
},
})

定义模型

// let User = mongoose.model('User', UserSchema) // 首字母大写  默认users表
let User = mongoose.model('User', UserSchema, 'user') // 指定user表

User.find({}, (err, doc) => {
console.log(doc)
})

// 增加数据
// 实例化对象
let user = new User({
username: 'kuizuo',
password: 'a12345678',
})

user.save()

自定义封装方法(一般很少使用)

// 静态方法 实在Schema上扩展
UserSchema.statics.findByUsername = function(username,cb){
this.find({'username',username},function(err,data){
cb(err,data)
})
}

// 实例方法 没多大用
UserSchema.methods.print = function(){
console.log("实例方法")
}

数据效验

let UserSchema = mongoose.Schema({
username: {
type: String,
trim: true,
require:true // 必须传入
},
password: String,
mobile:{
match: /^1((34[0-8]\d{7})|((3[0-3|5-9])|(4[5-7|9])|(5[0-3|5-9])|(6[0-9])|(7[0-3|5-8])|(8[0-9])|(9[1|5|8|9]))\d{8})$/,
},
age: {
type: Number,
max: 200,
min: 0
},
status: {
type:String,
default:"success",
enum:["success",'error] //用在String类型
},
headImg: {
type: String,
set(params) {
if (!params.includes("https://") || !params.includes("http://")) {
return 'http://' + params
}
return params
}
}
})

Mongoose 命令

查询指定时间范围

let filter = {
timestamp: {
'$gte': 123456789,
'$lte': 987654321,
}
}
  1. (>) 大于 - $gt
  2. (<) 小于 - $lt
  3. (>=) 大于等于 - $gte
  4. (<=) 小于等于 - $lte

如果时间日期格式是 ISO,则需用使用 ISODate 函数转为一下

ISODate("2020-01-01T00:00:00Z")

去除 mongodb __v 字段

去除 mongodb 下划线__v 字段

去除__v 字段,可以在定义 schema 规则的时候通过设置versionKey:false去除这个字段:

var userSchema = new mongoose.Schema(
{
username: {
type: String,
required: true,
},
password: {
type: String,
required: true,
select: false,
},
},
{ versionKey: false },
)

如果在数据库中扔向保留这个字段,只是在查询的时候不想返回 **v 字段,可以通过设置 { **v: 0} 在返回结果中过滤掉这一字段

UserModel.findOne({username, password}, {__v: 0}, function (err, user){
}

查询内嵌数组

原始数据如下

{
"_id" : ObjectId("5aab3460353df3bd352e0e15"),
"username": "15212345678"
"tags" : [
{
"name" : "前端",
},
{
"name" : "后端",
},
]
}

查询 username=15212345678 and tags.name="前端" (不希望出现这个后端

想要的数据为

{
"_id" : ObjectId("5aab3460353df3bd352e0e15"),
"username": "15212345678"
"tags" : [
{
"name" : "前端",
}
]
}

但通过 find 查询会将整个文档都给返回,这是我们不希望的,有两种方法可以实现

$elemMatch

Model.find({ username: '15212345678', name: { $elemMatch: { name: '前端' } } })

要注意的是:对于数组中只有一个返回元素,我们可以使用$elemMatch来查询,但是对于多个元素$elemMatch 是不适应。

aggregation

Aggregation Pipeline

一共有三个参数

  • $unwind: 将数组中的每一个元素转为每一条文档 使用$unwind 可以将指定内嵌数组中的每个数据都被分解成一个文档,并且除了指定的值不同外,其他的值都是相同的
  • $match: 简单的过滤文档,条件查询。query
  • $project: 修改输入文档的结构,例如别名,字段显示 mongoose聚合—$project

例:

Model.aggregate([{ "$unwind": "$tags" }, { "$match": { "tags.name": "前端" } }, { "$project": { "tags": 1 } }])

但显示的效果为

{
"_id" : ObjectId("5aab3460353df3bd352e0e15"),
"username": "15212345678"
"tags" : {
"name" : "前端",
}
}

tags 直接有数组转为文档了,因为添加了$unwind这个参数,将会拆分为多条数据,比如我不加$match 那么还将输出 tags 为后端单独一个文档,这肯定也不是想要的数据,就是想要这个 tags 为数组,那么有如下两种操作方式

$group

方法一:使用$unwind将tags数组打散,获取结果集后用$match 筛选符合条件的数据,最后使用$group 进行聚合获取最终结果集。

db.getCollection("user").aggregate([
{ "$unwind": "$tagss" },
{ "$match": { "tags.name": "前端" } },
{
"$group": {
"_id": "$uid",
"username": { "$first": "$username" },
"tags": { "$push": "$tags" }
}
}
])

不过要注意的是,要显示其他字段的话,可以通过$first来显示,如“username”: { $first: "$username" }

方法二:使用$match过滤符合条件的根文档结果集,然后使用$project 返回对应字段的同时,在 tags 数组中使用$filter 进行内部过滤,返回最终结果集

db.getCollection('user').aggregate([
{ $match: {} },
{
$project: {
uid: 1,
username: 1,
tags: {
$filter: {
input: '$tags',
as: 'item',
cond: { $eq: ['$$item.name', '前端'] },
},
},
},
},
])

相比 group 而言,filter 比较直接,但通过 group 可以直接统计对应的数量啥的,毕竟分组聚合才是关键精髓。

数据份与恢复

MongoDB 备份与恢复

备份

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

-h:MongoDB 所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017

-d:需要备份的数据库实例,例如:test

-o:备份的数据存放位置,例如:c:\data\dump,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在 dump 目录下建立一个 test 目录,这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。

--gzip:压缩格式 gzip

mongodump 命令可选参数列表如下所示:

语法描述实例
mongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER该命令将备份所有 MongoDB 数据mongodump --host runoob.com --port 27017
mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORY指定备份数据库位置mongodump --dbpath /data/db/ --out /data/backup/
mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME该命令将备份指定数据库的集合。mongodump --collection mycol --db test

例: 备份 test 数据库

mongodump  --port 27017  -u test -p 123456 --authenticationDatabase test -o back

恢复

mongorestore 命令脚本语法如下:

mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>
  • --host <:port>, -h <:port> :MongoDB 所在服务器地址,默认为:localhost:27017

  • --db , -d :需要恢复的数据库实例,例如:test,当然这个名称也可以和备份时候的不一样,比如 test2

  • --drop:恢复的时候,遇到重复值先删除当前数据,然后恢复备份的数据。就是说,恢复后,备份后添加修改的数据都会被删除,慎用哦!

  • \<path\>:mongorestore 最后的一个参数,设置备份数据所在位置,例如:c:\data\dump\test。

    你不能同时指定 \<path\> 和 --dir 选项,--dir 也可以设置备份目录。

  • --dir:指定备份的目录

    你不能同时指定 \<path\> 和 --dir 选项。

例:

mongorestore  --port 27017  -u test -p 123456 --authenticationDatabase test

将 mysql 中的数据导入 mongo

1、mysql 开启安全路径

vim /etc/my.cnf

#添加以下配置
secure-file-priv=/tmp

重启数据库生效

/etc/init.d/mysqld restart

2、mysql ⾃定义分隔符导出成 csv 格式

select * from test.t100w limit 10 into outfile '/tmp/100w.csv' fields terminated by ',';

PS:mysql 导出 csv

fields terminated by ','    ------字段间以,号分隔

optionally enclosed by '"'   ------字段用"号括起

escaped by '"'    ------字段中使用的转义符为"

lines terminated by '\r\n';  ------行以\r\n 结束

PS:mysql 导入 csv

load data infile '/tmp/2.csv'
into table t1
fields terminated by ',' ;

3、在 mongodb 中导入备份

mongoimport -u root -p root123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d test  -c t100w --type=csv -f id,num,k1,k2,dt --file  /tmp/100w.csv